La función "Advanced Search" de la aplicación Talkdesk Interaction Analytics™ ofrece la posibilidad de descubrir casos más profundos, ya que esta opción permite realizar consultas más complejas.
En este artículo encontrará información sobre:
Acceso a la función de Advanced Search
Al acceder a la página de "Search" dentro de la app de Interaction Analytics, encontrará el botón de Advanced Search [1].
Sugerencia: Compruebe la sugerencia de consulta [2] que aparece siempre que se activa la opción "Advanced search". De este modo, puede volver a comprobar el Technical Name (por ejemplo, interaction_started) de un campo determinado, como ejemplo de cómo utilizarlo en una consulta personalizada. Nota: Para obtener más información sobre cada filtro, consulte este artículo.
Editar Queries
Los usuarios podrán editar las consultas desplazando a la derecha el botón "Advanced search" [1], siempre que sea necesario.
Ejemplos de Query
A continuación, puede ver varios ejemplos de consultas que pueden resultarle útiles mientras edita/escribe una palabra clave o una frase en la función “Query editing” en la barra de búsqueda [1]:
Operadores Lógicos
Filtrar por un operador de conjunción (AND) ejemplo:
- Todos los enunciados que contienen las palabras clave "hi" y "hello":
("hello" AND "hi")
Ejemplos de operador de filtrado por disyunción (OR):
- Todas las expresiones en las que el sentimiento se ha etiquetado como "positive" o "negative":
sentiment_label:("POSITIVE" OR "NEGATIVE")
- Todos los enunciados etiquetados con la intención "Order returns" o "Order information":
intent_value:("Order returns" "Order Information")
Nota: query intent_value:("Order returns" OR "Order Information") produciría el mismo resultado.
Ejemplo de filtro por operador de negación (NOT):
- Todos los enunciados etiquetados con la intención "Satisfaction" pero que no contienen la palabra clave "virtual agent".
NOT message_text:(“virtual agent”) AND intent_value:("Satisfaction")
Ejemplo de filtro por lógica de operandos booleanos complejos:
- Todos los enunciados que contienen una de las palabras clave "hi" o "hello" y se emparejaron con la intención "Order information" o se emparejaron con la intención "Order returns" y tienen una etiqueta de sentimiento positiva:
(message_text:("hi" OR "hello") AND intent_value:("Order Information")) OR (intent_value:("Order returns") AND sentiment_label:("POSITIVE"))
Operadores Comparativos
Filtro por operador igual a ejemplo:
- Todas las expresiones en las que el sentimiento se ha etiquetado como "positive":
sentiment_label:("POSITIVE")
- Todos los enunciados que contienen la palabra clave "hello":
("hello")
Ejemplo de filtro por operador mayor que:
- Todos los enunciados que coincidían con una intención con una puntuación de confianza de al menos 0,5:
intent_confidence:[0.5 TO *]
Ejemplo de filtro por operador menor que:
- Todos los enunciados que se cotejaron con una intención con una puntuación de confianza de hasta 0,8:
intent_confidence:[* TO 0.8]
Ejemplos de operadores de filtrado entre rangos:
- Todos los enunciados que se cotejaron con una intención con una confianza entre 0,5 y 0,8:
intent_confidence:[0.5 TO 0.8]
-
Todos los enunciados que se cotejaron con una intención con una confianza entre 0,5 y 0,8, sin incluir el valor 0,8:
intent_confidence:[0.5 TO 0.8]
- Todos los enunciados que se cotejaron con una intención con una confianza entre 0,5 y 0,8, sin incluir el valor 0,5:
intent_confidence:{0.5 TO 0.8]
Operadores de Proximidad
Filtrar por una ocurrencia de cualquier carácter ejemplo:
- Todos los enunciados con palabras clave que empiezan por "tes" seguidas de un carácter más (por ejemplo, devuelven resultados como "test"):
(tes?)
Filtrar por cualquier secuencia de caracteres ejemplos:
- Todos los enunciados con palabras clave que empiecen por "tes" seguidas de cualquier número de caracteres (por ejemplo, devuelve resultados como "test", "tests", "testing", entre otros):
(tes*)
Nota: Dado que la búsqueda distingue entre mayúsculas y minúsculas, debe especificar minúsculas y/o mayúsculas en la consulta de búsqueda, para que la salida del registro cumpla los criterios deseados. Si necesita buscar palabras clave o frases de un agente específico, debe incluir el nombre de usuario exacto en su búsqueda. Por ejemplo, hay un agente llamado "John Doe". Para obtener los resultados correctos, deberá escribir:
message_text:* AND message_agent_name:(John Doe)
- O, si necesita más de un agente llamado Juan, puede utilizar la búsqueda de cualquier secuencia de caracteres.
message_text:* AND message_agent_name:(John*)
Ejemplo de filtro por desenfoque:
- Todos los enunciados que contienen las palabras clave "hello" y "today" separadas por un máximo de otras 5 palabras clave:
("hello today"~5)
Diferentes tipos de datos
Ejemplos de filtros por fechas:
- Todas las expresiones de las interacciones a partir de 2021-11-08T00:00:00:
interaction_started:[2021-11-08T00:00:00 TO *]
- Todas las expresiones para interacciones iniciadas antes de 2021-11-09T23:59:59:
interaction_started:[* TO 2021-11-09T23:59:59]
- Todos los enunciados de interacciones iniciadas entre 2021-11-08T00:00:00 y 2021-11-09T23:59:59:
interaction_started:[2021-11-08T00:00:00 TO 2021-11-09T23:59:59]
Ejemplos de filtrado por número:
AND intent_confidence:[0.5 TO 0.7]
AND intent_confidence:[0.88 TO 0.99]
Ejemplos de filtros por campos especiales:
interaction_started:[2022-11-02T00:00:00 TO 2022-11-04T23:59:59]
Ejemplos de consultas filtradas por canales:
- Llamadas de voz
AND (source_system:STT AND message_channel:VOICE)
- Autopilot Digital
AND (source_system:VA AND message_channel:WEBCHAT)
- Autopilot Voice
AND (source_system:VA AND message_channel:VOICE)
Consulta con varios filtros:
- Filtrar las llamadas de voz salientes y mostrar solo las expresiones pronunciadas por el agente con el intent_id 298255eb-7f64-4ab2-b0c7-5353e5af713c en los últimos 3 meses.
message_text:* AND interaction_started:[2022-08-09T23:00:00.000Z TO 2022-11-10T23:59:59.999Z] AND ((source_system:STT AND message_channel:VOICE)) AND message_direction:("OUT") AND message_participant:("AGENT") AND intent_id:("298255eb-7f64-4ab2-b0c7-5353e5af713c") AND (source_system:STT OR source_system:VA)
- Filtrar las llamadas de Autopilot Voice y mostrar solo el sentimiento Negative hablado en el idioma en-US.
message_text:* AND stt_language_code:("en-us") AND ((source_system:VA AND message_channel:VOICE)) AND sentiment_label:("NEGATIVE") AND (source_system:STT OR source_system:VA)
Mapa de Filtros
Para crear una consulta, debe utilizar los Technical Names que se indican a continuación:
|
Nombre del Filtro |
Nombre Técnico |
Tipo de Datos |
|
“When” |
interaction_started |
Timestamp |
|
“Channels” |
source_system AND message_channel* |
Text |
|
“Direction” |
message_direction |
Text |
|
“Ring Groups” |
ring_groups |
Text |
|
“Speakers” |
message_participant |
Text |
|
“Agents” |
message_agent_name |
Text |
|
“Interaction ID” |
interaction_id |
Text |
|
“Language” |
stt_language_code |
Text |
|
“Intents” |
intent_value |
Text |
| “Intent Threshold” |
intent_above_threshold |
number |
|
“Sentiment” |
sentiment_label |
Text |