Antes de crear su informe, los filtros de Timezone y Date ya están configurados con la Account Timezone por defecto y la Date se ajustará al último 1 día.
Dependiendo del Dataset con el que esté trabajando, la estructura del filtro puede variar. Si se trata de los Agents, Numbers y Ring Groups Dataset, tiene una sección específica con las dimensiones, que pueden ser utilizadas como filtros en su análisis.
Ring groups (Queues) - Ejemplo del Analysis dataset
En este ejemplo puede ver que los filtros por defecto de Date y Timezone están en uso y que tanto la Date como el Timestamp tienen un tooltip. Puede pasar el ratón por encima de ellos para entender mejor las medidas y las dimensiones, pero en este caso concreto nos fijaremos más en la información sobre la hora.
La organización cronológica de su distribución se realiza eligiendo la marca de tiempo para su lienzo y estableciendo la Data Aggregation en el área de filtrado. La Data Aggregation permite dividir los datos en 10, 15, o 30 minutos, 1 hora, 1 día, 1 semana, 1 mes, o 1 trimestre (3 meses).
Las particiones inferiores estarán disponibles si elige un periodo de 24 horas. Elegir periodos más largos no solo afecta al rendimiento, sino que, para grandes cantidades de datos, el detalle puede verse comprometido.
Cada vez que se utiliza el campo de búsqueda para buscar la dimensión de la Data Aggregation, las entradas filtradas también devolverán la marca de tiempo. Esto es para que recuerde que su canvas debe ser complementado con la marca de tiempo.
El Calls Analysis Dataset tiene una forma diferente de mostrar las dimensiones que se pueden utilizar en los filtros. Este dataset devuelve el conjunto más completo de información que se puede tener a nivel de llamada, y siendo así, la mayoría de las dimensiones pueden ser utilizadas como filtros para que usted pueda tener una mayor flexibilidad en la personalización de su informe (como se menciona en los datasets de Agents, Numbers y Ring Groups hay una sección específica que identifica los filtros).
En el Calls Dataset, hay una excepción para los campos "Call Started Date" y "Calls Finished Date" en "Call Identification": no se pueden utilizar como filtros:
- Date
- Day of Month
- Day of Week
- Hour
- Minute
- Minute 10
- Minute 15
- Minute 30
- Month
- Quarter
- Time
- Week
Para filtrar por fecha, tiene que utilizar las dimensiones dedicadas "Date for Call Started" y "Date for Call Finished" en la sección "Filters and Datetime Field".
Filtrado de Custom Dashboards
Al crear o editar un dashboard tiene la opción de aplicar filtros que pueden filtrar todos los mosaicos en el dashboard, o alternativamente puede especificar a qué mosaicos deben aplicarse los filtros. Supongamos que gestiona un equipo que trabaja en una zona horaria diferente y quiere comprobar el Service Level de ambos equipos, uno en su zona horaria de Chicago y otro en la de Nueva York.
En un dashboard con una celda que mide el Service Level ya configurada:
Comience haciendo clic en Edit [1].
2. Duplique la celda Service Level en su dashboard:
Haga clic en More Options [2].
Seleccione Duplicate Tile [3] y aparecerá una nueva celda.
3. Pase el ratón por encima de la baldosa original de Service Level y haga clic en Edit (icono del lápiz). 4. Edite el nombre de la celda. En este ejemplo lo llamaremos "Service Level CHI":
Coloque el cursor en el campo del nombre [4] y edite el nombre de la celda.
Haga clic en Save [5].
5. Repita los pasos 3 y 4 para su nueva celda duplicada y cámbiele el nombre correctamente. Nosotros hemos elegido "Service Level NYC".
6. Seleccione la nueva celda duplicada [6] y haga clic en Filters [7]
7. Aparecerá la ventana "Add/Edit dashboard Filters". Déle un "Name" [8] y seleccione un "Type" [9].
8. Seleccione el campo para enlazar con el filtro, nosotros hemos optado por "Create Area" [10] porque estamos creando un dashboard.
9. Seleccione su dataset [11].
10. Establezca el "Default Value" [12], para nuestro ejemplo es Nueva York.
11. A continuación, debe decidir cuáles de las celdas y/o filtros del dashboard se actualizarán. Nosotros vamos a elegir simplemente la celda recién duplicada "Service Level NYC" [13].
12. Cuando esté listo, pulse Save [14].
Ahora tiene dos celdas distintas que reflejan el Service Level en dos zonas horarias distintas. Recuerde que todas las celdas restantes reflejan la zona horaria por defecto de la cuenta, que en este caso es Chicago.
También puede añadir un filtro sin especificar un valor por defecto lo que le ayudará a filtrar desde el inicio, celda a celda. Como ejemplo, añadamos un filtro Ring Group al dashboard sin aplicar un valor por defecto:
- Vaya a una celda específica en su dashboard, y haga clic en "Edit Applied Filter" [1].
Nota: Puede tratarse de una celda con una configuración previa de ring group. - Elija un filtro de dashboard que desee añadir a la celda, en este ejemplo, Ring Group [2].
- Pulse Save [3] y la celda calculará la métrica sin filtrar.
Desde aquí puede:
- Aplicar el filtro a un ring group diferente para actualizar ese ring group en consecuencia.
Cambiar el ring group del filtro para actualizar ese filtro en consecuencia [4].
Notas sobre los Filtros y la Filtración
Las dimensiones de las cadenas distinguen entre mayúsculas y minúsculas, lo que significa que, por ejemplo, cuando se busca un ring group (ring groups de Call, Agent o Number) que son siempre minúsculas, si se escribe cualquier mayúscula en el campo de búsqueda de ring groups no se obtendrá el resultado que se busca.
Los filtros desplegables tienen un límite estricto de 100 elementos listados, esto es para evitar problemas de rendimiento al cargar las listas de posibles entradas para filtrar. En el caso de que tenga más de 100 entradas, puede utilizar la opción de búsqueda dentro del filtro desplegable. Cuando escriba la palabra clave de búsqueda, le devolverá los resultados coincidentes de la lista. Esto también se aplica a los filtros de los dashboards predeterminados y al programar o enviar un Default Report.
Al utilizar las duraciones como filtros, en los dataset Agent Activity, Ring Groups y Numbers, considere que el filtro trabaja basándose en un marco de 24 horas como unidad y por lo tanto solo funcionará si proporciona fracciones de esa unidad.
En el ejemplo anterior, usted quiere tener un informe de todos los agentes que estuvieron fuera más de una hora. En este caso, tendrá que tener como filtro la métrica de la Away Duration y el criterio de filtrado será 0.0416 (porque 1h / 24h = 0,0146 h).
Puede encontrar más información sobre el filtrado en Filtrar Dashboards e Informes.